Базы данных в САПР
Карминская Т.Д.
(Кафедра КСУП)
Томск-2001
№ 1
Оператор select - конструирует новую таблицу посредством взятия горизонтального подмножества существующей таблицы, т.е. всех строк таблицы, которые удовлетворяют условию.
№ 2
Оператор project - формирует вертикальное подмножество существующей таблицы посредством извлечения выбранных столбцов и удаления любых избыточных дублируемых строк в извлеченном множестве столбцов.
№ 3
Что означает спецификация AS GMWT в запросе:
SELECT P.P#, P.WEIGHT*445 AS GMWT FROM P
• вводит соответствующее имя результирующего столбца результирующей таблицы.
№ 4
Описание предметной области, выполненное с использованием естественного языка, математических формул, таблиц и т.д. называется:
• инфологической моделью.
№ 5
- выполненное на языке описания данных:
• даталогической моделью.
№ 6
Реляционный оператор, который используется для конструирования новой таблицы посредством взятого горизонтального подмножества всех строк существующей таблицы, которые удовлетворяют какому-либо условию:
• SELECT
№ 7
- формирующий таблицу путем извлечения выбранных столбцов и удаления любых избыточных дублируемых строк:
• PROJECT
№ 8
Для обозначения прообраза понятия любой природы (множества однотипных предметов реального мира) используется термин:
• СУЩНОСТЬ.
№ 9
Свойство, характеризующее сущность:
• АТРИБУТ.
№ 10
Типу записи (формализм информационной модели) в реляционной модели соответствует:
• отношение.
№ 11
- в иерархической модели:
• узел.
№ 12
- в сетевой модели:
• запись-владелец.
№ 13
В чем состоит различие между математическим отношением и отношением базы данных?
• состояние отношения баз данных может меняться со временем при добавлении и/или удалении отдельных кортежей.
№ 14
Реляционное исчисление -
• набор правил для записи выражения, определяющего некоторое новое отношение в терминах заданной совокупности отношений.
№ 15
Основным элементом локального представления явления или процесса является сущность, которая конкретизируется понятием - ТИП СУЩНОСТИ это:
• набор однородных предметов или явлений, выступающий как целое.
№ 16
-ЭКЗЕМПЛЯР СУЩНОСТИ:
• конкретный элемент из набора однородных предметов, явлений.
№ 17
На стадии объединения локальных представлений определяющими свойствами является:
• конструктивный элемент;
• именование сущностей.
№ 18
К методам объединения локальных представлений при инфологическом проектировании информационной системы относятся:
• идентичности;
• агрегации;
• обобщения.
№ 19
Метод объединения локальных представлений ИДЕНТИЧНОСТИ предполагает:
• объединение нескольких представлений посредством элемента-синонима.
№ 20
- АГРЕГАЦИИ:
• объединение посредством выявления связи между представлениями, выступающей новым элементом.
№ 21
- ОБОБЩЕНИЯ:
• объединение посредством родового понятия, если в одном из локальных представлений определено родовое понятие, либо путем сопоставления объектов различных локальных представлений (если родовое понятие не определено).
№ 22
Метод моделирования локальных представлений позволяет:
• учесть связи между данными;
• регулярно структурировать предметную область.
№ 23
Атрибут - это характеристика, имеющая имя и определяющая свойство сущности.
№ 24
Атрибут, значение которого единственным образом определяет экземпляр сущности, называется:
• ключом.
№ 25
Физическая база данных:
• совокупность совместно хранимых взаимосвязанных данных, состоящих из одного или нескольких типов хранимых записей.
№ 26
Понятие СТРУКТУРА физической БД включает:
• формат хранимой записи;
• структура путей доступа к записям;
• размещение записей на физических устройствах.
№ 27
Одномерный линейный список как формат хранения записей в виде последовательного представления:
• представление данных в памяти ЭВМ, при котором элементы списка размещаются в последовательных элементах памяти ЭВМ.
№ 28
Линейный список как формат хранения записей в виде связного представления:
• элементы списка размещения в памяти в соответствии с отношением следования и предшествования заданного с помощью указателей, задающих связь между элементами.
№ 29
Под методом доступа к данным понимается:
• совокупность технических и программных средств, обеспечивающих возможность хранения и выборки данных, расположенных на физических устройствах ЭВМ.
№ 30
При определении метода доступа к данным, размещенных на физических устройствах ЭВМ выделяют следующие характеристики:
• структуру памяти;
• механизм (алгоритм) поиска.
№ 31
Последовательный доступ к данным физической БД реализуется:
• просмотром упорядоченных или неупорядоченных данных в последовательном порядке.
№ 32
Прямой доступ к данным:
• определение записи в соответствии с адресом, который вычисляется по уникальному значению первичного ключа.
№ 33
Индексно последовательный метод доступа к данным физической БД реализуется:
• с помощью упорядоченной таблицы значений первичных ключей, в которой каждый элемент блока содержит наибольшее значение ключа среди всех записей в указанном блоке. С каждым значением ключа в индексе связан указатель соответствующего блока.
№ 34
Способ распределения данных по сети “раздельное распределение”:
• в каждом узле распределенной базы данных хранится и используется собственный набор данных, доступный для удаленных запросов.
№ 35
Частично-дублированное распределение:
• некоторые часто используемые на удаленных узлах данные, могут дублироваться.
№ 36
Полностью дублированное распределение:
• все данные дублируются в каждом узле.
№ 37
Расщепление:
• некоторые файлы могут храниться вместе с файлами, составленными из выделенных подмножеств полей.
№ 38
Набор атрибутов в одной реляционной таблице, составляющей ключ другой реляционной таблицы (или возможно, той же самой таблице), применяется для задания логических связей между реляционными таблицами составляет:
• внешний ключ.
№ 39
Потенциальный ключ, выбранный в качестве основного средства однозначного определения строк реляционной таблицы:
• первичный ключ.
№ 40
Программа, автоматически запускаемая системой при попытке пользователя выполнить обновления определенного типа заданной таблицы:
• триггер.
№ 41
Общее ограничение на поле и таблицу, сформулированное в виде условного выражения, используется для задания общих правил формирования данных:
• chek-ограничения.
№ 42
Ограничение значений, принимаемых полем, сформулированное в виде условного выражения:
• правило (RULE).
№ 43
Принципиальное отличие CHEK-ограничения от RULE (правило) при определении таблиц данных в СУБД Oracle:
• может применяться сразу к нескольким столбцам.
№ 44
Принципиальные отличия триггеров от CHEK-ограничения:
• может содержать подзапрос, ссылающийся на значения других кортежей той же таблицы или кортежи любой другой таблицы;
• автоматически выполняются при попытке изменения данных.
№ 45
Связи какого типа можно устанавливать в FoxPro?
• один к одному.
№ 46
Команда APPEND в системе FoxPro служит для:
• редактирование данных путем добавления записей в конец файла базы данных в режиме шаблона.
№ 47
Для быстрого поиска данных используется команда:
• seek.
№ 48
Функциональная зависимость X → Y называется неполной функциональной зависимостью если атрибут Y не зависит функционально от любого точного подмножества X.
№ 49
Атрибут, который не является ключом называется непервичным.
№ 50
Атрибут, который является ключом называется первичным.
№ 51
А → В называется полной функциональной зависимостью если В зависит от всей группы атрибутов А, но не зависит от какого-либо подмножества А.
№ 52
Детермината - это атрибут (возможно составной), от которого какой-либо другой атрибут зависит функционально полно.
№ 53
Возможность создавать новые отношения для хранения результатов операций реляционной алгебры средствами реляционных языков запросов (SQL) обеспечивается операцией:
• присваивания.
№ 54
Термин таблица данных совпадает с понятием база данных в СУБД:
• FoxPro.
№ 55
Основное назначение индексов при проектировании данных:
• ускорение сортировки и поиска данных.
№ 56
В чем отличия между запросами и отчетами в СУБД FoxPro?
• содержит точную формулировку критерия отбора.
№ 57
Принципиальное отличие мультииндексного файла от простого индексного:
• автоматически открывается вместе с базой данной.
№ 58
Принципиальное отличие понятия первичный ключ от вторичного ключа:
• понятие локальное для каждой таблицы.
№ 59,60
Чем отличается команда CHANGE от команды BROWSE при работе с данными в СУБД FoxPro?
• позволяет работать с данными в режиме таблицы.
№ 61
Исходная схема отношений:
| P# | P1 | P2 | P3 | P4 | P5 | P6 |
| PNAME | Nut | Bolt | Screw | Screw | Cam | Cog |
| COLOR | Red | Green | Blue | Red | Blue | Red |
| WEIGH | 12 | 17 | 17 | 14 | 12 | 19 |
| CITY | London | Paris | Rome | London | Paris | London |
| S# | S1 | S2 | S3 | S4 |
| SNAME | Smith | Jones | Black | Clark |
| STATUS | 20 | 10 | 30 | 20 |
| CITY | London | Paris | Paris | London |
Какое отношение является результатом запроса:
SELECT DISTINCT P.COLOR, P.CITY FROM P WHERE P.CITY <> 'Paris' AND P.WEIGHT > 10Какова мощность и степень отношения, полученного в результате запроса?
• (2 2)
№ 62
SELECT DISTINCT P.WEIGH FROM P WHERE P.CITY <> 'London' AND P.WEIGHT > 10• (2 1)
№ 63
SELECT P.WEIGH, P.CITY FROM P WHERE P.CITY <> 'Paris' AND P.WEIGHT > 15• (2 2)
№ 64
SELECT P.COLOR, P.CITY, P.WEIGH FROM P WHERE P.CITY <> 'Paris' AND P.WEIGHT > 10• (4 3)
№ 65
SELECT DISTINC P.COLOR, P.CITY, P.WEIGH FROM P WHERE P.CITY <> 'Paris' AND P.WEIGHT > 10• (4 3)
№ 66
SELECT P.P#, P.WEIGHT * 100 AS GMWT FROM P• (6 2)
№ 67
SELECT * FROM S• (4 4)
№ 68
SELECT * FROM P• (6 5)
№ 69
SELECT S.SNAME, S.CITY, P.P#, P.PNAME, P.COLOR, P.WEIGHT FROM S, P WHERE S.CITY = P.CITY• (4 4 6 4)
№ 70
SELECT S.S#, S.SNAME, S.STATUS, S.CITY, P.P#, P.PNAME, P.COLOR, P.WEIGHT, P.CITY FROM S, P WHERE S.CITY = P.CITY• (4 4 6 5)
| на главную | база по специальностям | база по дисциплинам | статьи |
Другие статьи по теме
