дипломы,диссертации,курсовые,контрольные,рефераты,отчеты на заказ

Статистика
Кафедра АСУ
Лузина Л.И.
Томск-2000

 
дипломы,курсовые,рефераты,контрольные,диссертации,отчеты на заказ

№ 1
Статистическая совокупность:
• Множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации.

№ 2
Основная особенность статистики:
• Статистика изучает количественную сторону качественно определенных массовых общественных явлений в данных условиях места и времени.

№ 3
Одна и та же совокупность единиц может быть однородна по одному признаку и неоднородна по другому.

№ 4
• Признаки делятся на количественные и качественные.

№ 5
Группировка:
• Разделение множества единиц на группы по существенным для них признакам.

№ 6
При использовании формулы Стерджесса получаем оптимальное число групп.

№ 7
Недостаток формулы Стерджесса состоит:
• В том, что ее применение дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки, близко к нормальному.

№ 8
Интервалы группировки бывают:
• Равные и неравные.

№ 9
Если в совокупности встретились аномальные наблюдения, то их необходимо:
• Исключать из рассмотрения.

№ 10
Виды статистических группировок:
• Типологические, структурные и аналитические.

№ 11
Величина равного интервала определяется по формуле:
• h=R/n, где R-размах вариации, n-число групп.

№ 12
Ширина открытого интервала равна ширине смежного с ним интервала.

№ 13
Ряды распределения:
• Вариационные и атрибутивные.

№ 14
Вариационный ряд распределения построен:
• по количественному признаку.

№ 15
В зависимости от характера вариации признака различают:
• Дискретные и интервальные вариационные ряды.

№ 16
Полигон используется:
• Для дискретных вариационных рядов.

№ 17
Гистограмма используется:
• Для интервальных вариационных рядов.

№ 18
Различают статистические таблицы в зависимости от структуры подлежащего на:
• Простые и сложные.

№ 19
Шкала графика может быть:
• Прямолинейной и криволинейной.

№ 20
Графики по способу построения подразделяются:
• На диаграммы, картограммы и картодиаграммы.

№ 21
Диаграммы бывают:
• Линейные, столбиковые, ленточные, круговые, фигурные.

№ 22
Недостаток фигурных диаграмм:
• Их показатели имеют приближенные значения.

№ 23
Карта плотности населения является картограммой.

№ 24
Существуют показатели:
• Конкретный статистический показатель и показатель-категория.

№ 25
Показатель-категория характеризует:
• Общие свойства без указания места, времени и числового значения.

№ 26
Абсолютные показатели всегда являются именованными числами.

№ 27
Под базой сравнения понимается:
• Показатель, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе отношения.

№ 28
Относительные показатели могут выражаться:
• В коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть именованными числами.

№ 29
Относительный показатель выражается в коэффициентах:
• Если база сравнения принимается за 1.

№ 30
- в промилле:
• Если база сравнения принимается за 1000.

№ 31
- в продецимилле:
• - за 10000.

№ 32
Относительные показатели выражаются в процентах:
• Когда сравниваемый абсолютный показатель превосходит базисный не более чем в 2-3 раза.

№ 33
Взаимосвязь между относительными показателями плана (ОПП), реализации плана (ОПРП) и динамики (ОПД):
• ОПП*ОПРП=ОПД.

№ 34
Средние арифметическая, гармоническая, геометрическая объединяются:
• В формуле общей степенной при различной величине К.

№ 35
В том случае, когда расчет осуществляется по несгруппированным данным, используется:
• Средняя арифметическая простая.

№ 36
Среднюю арифметическую невзвешенную можно использовать:
• Когда точно установлено отсутствие весов или их равенство.

№ 37
Группы показателей вариации:
• абсолютные и относительные.

№ 38
Размах вариации является:
• Абсолютным показателем.

№ 39
Прежде чем определить величину размаха вариации, необходимо:
• Очистить совокупность от аномальных наблюдений.

№ 40
Средние квадратические отклонения бывают:
• Простые и взвешенные.

№ 41
Среднее квадратическое отклонение выражается:
• В тех же единицах измерения, что и признак.

№ 42
Существуют относительные показатели вариации:
• Коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, коэффициент вариации.

№ 43
Виды дисперсий:
• Внутригрупповая дисперсия, межгрупповая дисперсия, общая дисперсия.

№ 44
Какое количество наблюдений при нормальном распределении находится в пределах [Xср - s ; Xср + s], s - среднее квадратическое отклонение:
• 68,3% количества наблюдений.

№ 45
[Xср - 2*s ; Xср + 2*s]:
• 95,4%.

№ 46
[Xср - 3*s ; Xср + 3*s]:
• 99,7%.

№ 47
Закон, связывающий три вида дисперсий:
• Общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповой дисперсии.

№ 48
Выявление подлинной закономерности распределения достигается:
• Увеличением объема совокупности при одновременном уменьшении интервала ряда.

№ 49
Кривая распределения представляет теоретическое распределение:
• При бесконечно большом числе единиц совокупности и бесконечно малой ширине интервала.

№ 50
Разновидности кривых распределения:
• Одновершинные кривые и многовершинные кривые.

№ 51
Виды одновершинных кривых:
• Симметричные, умеренно асимметричные и крайне асимметричные.

№ 52
Одновершинные распределения характерны:
• Для однородных совокупностей.

№ 53
Многовершинные распределения характерны:
• Для неоднородных совокупностей.

№ 54
Средняя, мода и медиана равны:
• Для симметричных распределений.

№ 55
Относительный показатель асимметрии может принимать:
• Положительные и отрицательные значения.

№ 56
Считается значительной асимметрия:
• Выше 0.5.

№ 57
Незначительной считается асимметрия:
• Меньше 0.25.

№ 58
Коэффициент асимметрии зависит от числа наблюдений.

№ 59
Асимметрия существенна:
• Если |As| / c > 3. Здесь As - значение показателя асимметрии, с - среднее квадратическое отклонение.

№ 60
Показатель эксцесса может быть рассчитан:
• Для симметричных распределений.

№ 61
Альтернативными называются признаки,
• которыми обладают одни единицы совокупности и не обладают другие.

№ 62
Как количественно проявляется вариация альтернативного признака у единиц, которые этим признаком обладают:
• В значении нуля у единиц, которые этим признаком не обладают и в значении единицы у тех, которые данный признак имеют.

№ 63
Альтернативный признак принимает значения:
• 0 и 1.

№ 64
Энтропия максимальна:
• Если все варианты равновероятны.

№ 65
Максимальное значение энтропии равно:
• 1.

№ 66
Эмпирический коэффициент детерминации представляет собой:
• Долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии.

№ 67
Эмпирическое корреляционное отношение вычисляется как:
• Квадратный корень из эмпирического коэффициента детерминации.

№ 68
Эмпирическое корреляционное отношение изменяется в пределах:
• От 0 до 1.

№ 69
Показатель эксцесса в нормальном распределении равен:
• 0.

№ 70
Показатель эксцесса при островершинном распределении принимает:
• Положительные значения.

№ 71
- при плосковершинном распределении:
• Отрицательные.

№ 72
Среднеквадратическая ошибка эксцесса зависит:
• От числа наблюдений.

№ 73
Если все осредняемые варианты увеличить или уменьшить на постоянное число А, то средняя арифметическая:
• Увеличится или уменьшится на А.

№ 74
Если все варианты значений признака уменьшить или увеличить в А раз, средняя арифметическая:
• Увеличится или уменьшится в А.

№ 75
Если все веса уменьшить или увеличить в А раз:
• средняя арифметическая не изменится.

№ 76
Если уменьшить все значения признака на одну и ту же величину А, дисперсия:
• Не изменится.

№ 77
Если уменьшить все значения признака в К раз:
• дисперсия уменьшится в К раз.

№ 78
Соотношение между средним линейным отклонением (СЛО) и средним квадратическим (СКО) отклонениями:
• СКО= 1,25*СЛО.

№ 79
Показатели асимметрии и эксцесса характеризуют форму распределения признака.

№ 80
Мода:
• Значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой.

№ 81
Существуют структурные средние:
• Мода и медиана.

№ 82
Формула нахождения номера медианной единицы ряда:
• N = (n+1)/2.

№ 83
Модальным называется:
• Интервал, имеющий наибольшую частоту.

№ 84
Медианным называется:
• Первый интервал, накопленная частота которого превышает половину общей суммы частот.

№ 85
Мода, медиана и средняя арифметическая совпадают:
• В симметричных распределениях.

№ 86
Во сколько раз превышает разность между медианной и средней арифметической в умеренно асимметричных рядах:
• В 3 раза.

№ 87
Ранжированную совокупность квартили делят:
• На 4 части.

№ 88
Ранжированную совокупность децили делят:
• На 10.

№ 89
Ранжированную совокупность перцентили:
• делят на 100 частей.

№ 90
Нижняя граница интервала, содержащего верхний квартиль, определяется:
• По накопленной частоте, первой превышающей 75%.

№ 91
Первый дециль делит совокупность в соотношении:
• 1/10 к 9/10.

№ 92
Медиана является:
• Средним квартилем.

№ 93
Расчет квартилей по интервальному вариационному ряду зависит от величины интервала.

№ 94
Расчет верхнего квартиля зависит от суммы всех частот.

№ 95
Нижняя граница интервала, содержащего нижний квартиль, определяется:
• По накопленной частоте, первой превышающей 25%.

№ 96
Графически можно определить моду:
• По гистограмме.

№ 97
Медиану можно определить графически:
• По кумуляте.

№ 98
Определение моды зависит от частоты интервала, следующего за модальным.

№ 99
Определение медианы зависит от частоты медианного интервала.

№ 100
Номер медианной единицы ряда зависит от объема совокупности.


на главную база по специальностям база по дисциплинам статьи