Телевидение-2
для специальности 210405 (201100)
Кафедра ТOP
Курячий М.И.
Томск-2005

Основы цифровой обработки изображений.

№ 101
Для устранения импульсного шума лучше использовать:
• Медианный фильтр.

№ 102
Незаполненные маски используются для:
• Для уменьшения числа вычислительных операций.

№ 103
Выделение малоразмерного объекта на фоне с резкими перепадами яркости дает лучшие результаты при помощи:
• Нелинейной обработки.

№ 104
Для реализации оператора Z₂^-1 необходим элемент:
• ОЗУ.

№ 105
Каким методом лучше повысить производительность двумерного ЦФ?
• Увеличить количество АЛУ.

№ 106
Для реализации оператора Z₁^-1 необходим элемент:
• Регистр.

№ 107
При обработке сигнала по данному разностному уравнению y(n₁,n₂,n₃)=x(n₁-1,n₂,n₃) выходной сигнал задерживается:
• на 1 элемент.

№ 108
y(n₁,n₂,n₃)=x(n₁,n₂-1,n₃):
• на 1 строку.

№ 109
y(n₁,n₂,n₃)=x(n₁,n₂,n₃-1):
• на 1 кадр.

№ 110
Нелинейным является:
• Медианный фильтр.

Двумерные линейные дифференцирующие фильтры.

№ 111
Входной сигнал представлен в виде бинарного массива описывающего цифру три.

1	1	1	1	1
0	0	0	1	0
0	0	1	0	0
0	1	0	0	0
1	1	1	1	1
0	0	0	1	0
0	0	1	0	0
0	1	0	0	0
1	0	0	0	0

Выходной сигнал имеет форму

-1	0	1	1	1	2	1
-1	-3	-2	-3	-1	0	1
-1	0	0	1	0	3	1
0	-1	0	-2	2	1	0
-1	-1	-2	3	2	2	1
-1	-4	-1	-2	-1	0	1
-1	0	0	1	0	2	1
0	-1	0	-2	2	1	0
-1	0	-2	2	1	0	0
-1	-3	2	1	0	0	0
-1	1	1	0	0	0	0

При этом входной сигнал был обработан маской
• Оператор “Запад”.

№ 112
Какой фильтр соответствует маске?

-1	-1	-1
-1	8	-1
-1	-1	-1

• Лапласиан.

№ 113

1	-2	1
-2	4	-2
1	-2	1

• Двойное дифференцирование.

№ 114

-1	-1	-1
2	2	2
-1	-1	-1

• Оператор выделения вертикальных линий.

№ 115
В градиентных операторах используются:
• первые частные производные.

№ 116

1	1	1
1	-2	1
-1	-1	-1

• Градиентный оператор выделения перепада в направлении “Запад”.

№ 117
Лапласиан получают путём:
• сложения дифференцирующих масок.

№ 118
В лапласианах используются:
• вторые частные производные.

№ 119
Дифференцирующая маска:

-1	-2	1
-2	8	-2
1	-2	-1

№ 120
Оператор двойного дифференцирования используется для:
• выделения малоразмерных объектов на гладком фоне.

Двумерные линейные интегрирующие фильтры.

№ 121
Маска

1	1	1
1	1	1
1	1	1

• Фильтр: Скользящее среднее.

№ 122

1	2	1
2	4	2
1	2	1

• Оператор выделения малоразмерных деталей из шумов.

№ 123
Маска интегрирующего типа:

1	2	1
2	4	2
1	2	1

№ 124
Какому фильтру соответствует структурная схема?

• Скользящее среднее.

№ 125
Данная схема

соответствует маске

0	0	1
1	1	0
1	1	1

№ 126

1	1	0
1	1	1
1	0	0

№ 127

1	1	0
1	1	1
0	0	1

№ 128
При увеличении размера маски фильтра выделения малоразмерного объекта:
• выделяются более крупные объекты.

№ 129
Фильтр “скользящее среднее” используется для:
• для подавления ВЧ компонентов.

№ 130
Данная маска

1	-2	1
-2	8	-2
1	-2	1

применяется для:
• увеличении чёткости.

Двумерные разностные уравнения.

№ 131
Перепады сигнала во всех направлениях подчеркивает фильтр:
• Лапласиан.

№ 132
Какое разностное уравнение соответствует данной маске

1	1	1
1	-2	-1
1	-1	-1

• y(n₁,n₂)=-x(n₁,n₂)-x(n₁,n₂-1)+x(n₁,n₂-2)-x(n₁-1,n₂)-2x(n₁-1,n₂-1)+x(n₁-1,n₂-2)+x(n₁-2,n₂)+x(n₁-2,n₂-1)+x(n₁-2,n₂-2)

№ 133

1	1	-1
1	-2	-1
1	1	-1

• y(n₁,n₂)=-x(n₁,n₂)-x(n₁,n₂-1)+x(n₁-1,n₂)-x(n₁,n₂-2)-2x(n₁-1,n₂-1)+x(n₁-1,n₂-2)+x(n₁-2,n₂)+x(n₁-2,n₂-1)+x(n₁-2,n₂-2)

№ 134

-1	1	1
-1	-2	1
1	-1	1

• y(n₁,n₂)=-x(n₁-2,n₂-1)-x(n₁-2,n₂-2)+x(n₁-2,n₂)-x(n₁-1,n₂)-2x(n₁-1,n₂-1)+x(n₁-1,n₂-2)+x(n₁,n₂-1)+x(n₁,n₂-2)+x(n₁,n₂).

№ 135
Структурная схема

соответствует разностному уравнению
• y(n₁,n₂)=x(n₁,n₂)+x(n₁,n₂-2)+x(n₁-1,n₂)+2x(n₁-1,n₂-1)+x(n₁-1,n₂-2)+x(n₁-2,n₂)+x(n₁-2,n₂-1)+x(n₁-2,n₂-2).

№ 136
Входной сигнал

1	0	1
1	1	1
1	0	1

Маска фильтра

-1	2	-1
-1	2	-1
-1	2	-1

Выходной сигнал:

-1	2	-2	2	-1
-1	1	0	1	-1
-1	2	-2	2	-1

№ 137

• y(n₁,n₂)=3x(n₁-1,n₂)-x(n₁-2,n₂)+x(n₁,n₂-1)+2x(n₁-1,n₂-1)+x(n₁-2,n₂-1).

№ 138
Разностное уравнение:
y(n₁,n₂)= x(n₁,n₂)-2x(n₁-1,n₂)+x(n₁-2,n₂)-2x(n₁,n₂-1)+4x(n₁-1,n₂-1)-2x(n₁-2,n₂-1)+x(n₁-2,n₂)-2x(n₁-1,n₂-2)+x(n₁-2,n₂-2)
• Фильтр: Двойного дифференцирования.

№ 139
Структурная схема двумерного фильтра:

Разностное уравнение:
• y(n₁,n₂)=3x(n₁-1,n₂)-x(n₁-2,n₂)+x(n₁,n₂-1)+2x(n₁,n₂-2)+x(n₁-1,n₂-2).

№ 140

• y(n₁,n₂)=3x(n₁-1,n₂)-x(n₁-2,n₂)+x(n₁-1,n₂-1)+2x(n₁,n₂-2)+x(n₁-1,n₂-2).

Рекурсивная обработка изображений.

№ 141
Интервальное дифференцирование производит:
• вычисление сигнала рассогласования между центром строба и объекта.

№ 142
Если изображение дважды обработать оператором [1 1 1 1 1], то получим импульсную характеристику вида:
• треугольник.

№ 143
- трижды обработать, то получим:
• колокол.

№ 144
ИХ не является сепарабельной у фильтра:

1	1	1
1	-2	1
-1	2	-1

№ 145
Если брать ИХ прямоугольного вида различной длины в двухкаскадном фильтре, то получим ИХ вида:
• трапеция.

№ 146
Данная рекурсивно-сепарабельная апертура:

реализует операцию
• вычисление сигнала ошибки по кадру.

№ 147
В результате двумерной свертки ИХ вида:

образуется фильтр
• Двойное дифференцирование.

№ 148
Если изображение

1	1	1
1	0	0
1	1	1

обработать маской [1 1 1] – скользящее среднее по (n₁), то получим на выходе (после нормировки дробная часть отбрасывается):

0	0	1	0	0
0	0	0	0	0
0	0	0	0	0

№ 149
Изображение

1	1	1
1	0	0
1	1	1

маска

1

1

1

– скользящее среднее по (n₂), то на выходе:

0	0	0	0	0
0	0	0	0	0
0	0	0	0	0

№ 150
Фильтр называется “сепарабельным”, если:
• его маска разделима.

Медианная обработка изображений.

№ 151
При гомоморфной фильтрации значительно улучшается изображение предметов:
• расположенных в тени.

№ 152
Ранговая обработка данных – это преобразование набора отсчётов сигнала в вариационный ряд, в котором отсчёты сигнала расставляются:
• по возрастанию значений амплитуды.

№ 153
Медианный фильтр лучше использовать при фильтрации:
• импульсного шума.

№ 154

2	3	0	1
4	0	2	4
3	1	3	4

Медиана:
• 2.

№ 155
Изображение

0	1	0
1	1	1
0	1	0

обрабатывается трехточечной медианой в направлении n₁. Изображение на выходе:

0	0	0	0	0
0	1	1	1	0
0	0	0	0	0

№ 156
- в направлении n₂.

0	0	0	0	1
0	0	1	0	0
1	0	0	0	0

№ 157
Если медианным фильтром с апертурой

*	*	*
*	*	*
*	*	*

где * – участвующие в обработке элементы, обработать изображение

1	2	2	1
1	3	3	1
1	2	2	1

то после обработки оно будет:

0	0	0	0	0	0
0	0	1	1	0	0
0	1	2	2	1	0
0	0	1	1	0	0
0	0	0	0	0	0

№ 158

5	4	1
2	3	1
1	5	3

Вариационный ряд:
• [1 1 1 2 3 3 4 5 5]

№ 159
Входное изображение

0	1	0
1	1	1
0	1	0

выходное изображение

0	0	0	0	0
0	1	1	1	0
0	0	0	0	0

Входное изображение было обработано фильтром:
• трехточечная медиана в направлении n₁.

№ 160
Изображение

0	1	0
1	1	1
0	1	0

обрабатывается медианой с апертурой

*	0	*
0	*	0
*	0	*

Изображение на выходе:

0	0	0	0	0
0	0	1	0	0
0	1	0	1	0
0	0	1	0	0
0	0	0	0	0

Экстремальная обработка изображений.

№ 161
При экстремальной фильтрации текущий отсчёт заменяется:
• минимальным или максимальным элементами вариационного ряда.

№ 162
Лучшие результаты при выделении малоразмерных объектов на гладком фоне дает:
• Метод минимума вторых разностей.

№ 163
Метод минимума первых разностей выделяет:
• только объекты положительного контраста.

№ 164
Метод минимума модулей первых разностей выделяет:
• объекты с контрастом любой полярности.

№ 165
Входное изображение

2	4	1
1	5	2
5	3	1

обработали трехточечным оператором max в направлении n₂. Изображение на выходе:

2	4	1	2	5
2	5	5	2	5
5	2	5	3	1

№ 166
Входное изображение

0	1	0
1	1	1
0	1	0

выходное изображение

0	1	1	1	0
1	1	1	1	1
0	1	1	1	0

Входное изображение было обработано оператором:
• Трехточечным максимумом в направлении n₁.

№ 167

0	1	0
1	1	1
0	1	0

0	0	0	0	0
0	0	1	0	0
0	0	0	0	0

• Трехточечным минимумом в направлении n₁.

№ 168
Изображение

2	4	1
1	5	2
5	3	1

обработали трехточечным оператором min в направлении n₂. На выходе:

0	0	0	0	0
0	1	3	1	0
0	0	0	0	0

№ 169

0	1	0
1	1	1
0	1	0

обрабатывается оператором max с маской

*	0	*
0	*	0
*	0	*

На выходе:

0	1	0	1	0
1	1	1	1	1
0	1	1	1	0
1	1	1	1	1
0	1	0	1	0

№ 170
- оператором min:

0	0	0	0	0
0	0	0	0	0
0	0	0	0	0
0	0	0	0	0
0	0	0	0	0

Цифровое сжатие видеосигналов.

№ 171
Дискретное косинусное преобразование используется при:
• внутрикадровом кодировании.

№ 172
При сжатии данных требуется как текущий, так и последующий кадр, для устранения:
• Межкадровой избыточности.

№ 173
Дифференциальное кодирование эффективно при обработке:
• неподвижных изображений.

№ 174
При межкадровом кодировании используются:
• Текущий и последующий видеокадры.

№ 175
Верхний левый коэффициент в ДКП характеризует:
• Среднюю яркость блока.

№ 176
Кодирование по Хаффману предусматривает назначение коротких кодовых слов:
• более вероятным значениям коэффициентов ДКП.

№ 177
Каким образом кодер длин серий (кодирование по Хаффману с использованием ДКП) передает декодеру серию нулевых коэффициентов?
• Длину серии (количество коэффициентов).

№ 178
При декодировании подвижных изображений для компенсации движения используются:
• разностные данные и векторы движения.

№ 179
Дискретное косинусное преобразование само по себе позволяет:
• идентифицировать избыточность данных.

№ 180
Исключение коэффициента ДКП с малым (почти нулевым) значением дает эффект добавления слабой помехи:
• с той же пространственной частотой, но с противоположным знаком.

Стандарты MPEG.

№ 181
Для уменьшения сложности в простом профиле MPEG не используются видеокадры:
• B.

№ 182
Одной из самых сильных сторон MPEG является использование:
• двунаправленного кодирования.

№ 183
В MPEG-1 используется кодирование с цифровым потоком:
• до 1,5 Мбит/с.

№ 184
Система кругового звука поддерживается в стандарте MPEG-2.

№ 185
Стандарт MPEG-2 поддерживает чересстрочную развёртку.

№ 186
Декодер MPEG-2 может декодировать сигналы MPEG-1 и не может наоборот.

№ 187
В основе иерархии MPEG лежит видеостандарт:
• 4:2:0.

№ 188
Стандарт MPEG-2 поддерживает чересстрочную развёртку и кодирование с цифровым потоком:
• до 30 Мбит/с.

№ 189
Только внутрикадровое кодирование используется в видеокадрах I цифрового потока MPEG.

№ 190
Видеокадры I цифрового потока MPEG считаются опорными.

Применение устройств цифровой обработки сигналов.

№ 191
Возможности видеомонтажа ограничиваются переключениями на видеокадрах:
• I.

№ 192
Блок

выполняет операцию децимации видеоданных:
• по элементам.

№ 193

• по строкам.

№ 194

• по кадрам.

№ 195

- операцию интерполяции видеоданных:
• по элементам.

№ 196

• по строкам.

№ 197

• по кадрам.

№ 198
Перед децимацией видеоданных следует произвести обработку двумерным:
• ФНЧ.

№ 199
Сжатие видеоданных осуществляется с целью:
• уменьшения объема данных.

№ 200
Эффекты наложения спектров появляются при децимации двумерного сигнала:
• без предварительной фильтрации.